Flink内核原理与实现

发布时间:2022-03-29;阅读次数:1362 次

1、封面介绍

Flink内核原理与实现

2、出版时间

2020年9月

3、推荐理由

《Flink内核原理与实现》既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、类型和序列化系统、监控运维、安全管理配置等基础知识,又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析,Flink的容错机制原理,Flink容错的关键设计、代码实现分析,Flink Job从源码到执行整个过程的解析,Flink Job的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计和代码实现分析,Flink的RPC通信框架等深度内容。

《Flink内核原理与实现》适合对实时计算感兴趣的大数据开发、运维领域的从业人员阅读,此外对机器学习工程技术人员也有所帮助。

4、作者简介

冯飞,有 10余年IT研发经验,专注于大数据相关技术领域,持续跟踪研究大数据计算引擎的理论模型及其演进,深入研读Flink、Apache Beam、Spark等的源码,尤其精通Flink。目前从事批流AI融合的新一代数据仓库设计、研发等工作。

崔鹏云,毕业于北京邮电大学,获硕士学位,曾在MicroSoft和Teradata国外知名企业的研发中心供职9年,有15年的企业级海量数据离线和在线分析技术应用实战经验,拥有国内外众多TB及PB级大数据客户实时数据处理和分析落地能力。

陈冠华,毕业于北京大学计算机软件与理论专业,获博士学位。2009~2011年在北京大学从事博士后研究工作,研究领域包括大数据内存及实时计算技术、数据仓库、数据挖掘和机器学习等,有超过15年的海量数据离线和在线处理技术的学术研究与实践经验。

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